调试、测试与质量控制

AI 能很快生成代码，但它不会自动保证代码可靠。质量控制的目标是让每次修改都能被理解、验证和回滚。

质量控制流程

推荐固定使用这条流程：

读懂改动
→ 本地运行
→ 复现问题
→ 最小修复
→ 补测试或手动验收
→ 代码审查
→ 安全检查

不要在一个 Prompt 里同时要求 AI 修 Bug、重构、换样式和加功能。

常见风险

风险	表现	处理方式
改动过大	一次修改很多文件	要求拆任务，先计划
修错方向	报错消失但功能坏了	用复现步骤和验收用例验证
代码不可维护	生成大量重复逻辑	先读结构，再重构
安全隐患	密钥、权限、输入校验缺失	上线前单独做安全审查

推荐入口

• 如何阅读 AI 生成的代码
• 如何调试 AI 生成代码
• 避免 AI 修 Bug 越修越乱
• 测试基础
• 代码质量检查清单
• 安全检查清单

最小验收清单

每次让 AI 改完代码后，至少确认：

• 你知道它改了哪些文件；
• 项目能启动或构建；
• 核心功能手动验证过；
• 没有明显控制台报错；
• 没有新增密钥、危险权限或无关依赖；
• git diff 可读，改动范围符合任务。

小结

Vibe Coding 的质量来自“慢一点验证”，不是来自“多问几次 AI”。每次只推进一个小目标，质量才可控。